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Journée d’étude “L’Antiquité à l’ère de l’IA : Philologie, Traduction et Modèles Génératifs”

Le vendredi 13 février 2026 se tiendra la journée d’étude “L’Antiquité à l’ère de l’IA : Philologie, Traduction et Modèles Génératifs”, organisée par Marion Lata (CEREdI, URN), Mélanie Lucciano (ERIAC, URN-IUF) et Veronica Revello (ERIAC, URN), dans la Salle de Conférence, Maison de l’Université (Campus Mont Saint-Aignan).

Toutes les personnes intéressées sont les bienvenues.

PROGRAMME

9h-9h30 : Accueil

9h30-9h45 : Salutations et présentation initiale

Présidence : Tony GHEERAERT (CEREdI/CEEN)

9h45-10h30 : Massimo MANCA (Università degli studi di Torino)Expérimenter le classique : modèles génératifs et mise en crise du texte

Cette contribution propose d’aborder les modèles génératifs appliqués aux textes antiques comme des dispositifs expérimentaux, et non comme des instruments de simulation ou d’actualisation des auteurs classiques. L’intelligence artificielle est ici envisagée comme un système de contraintes, dont le fonctionnement permet de mettre à l’épreuve les catégories interprétatives traditionnelles de la philologie : style, autorialité, cohérence discursive et continuité axiologique. Soumis à ces modèles, le texte classique cesse d’apparaître comme un objet stable pour devenir un espace de possibilités contraintes, au sein duquel les phénomènes d’erreur, de dissonance ou de superformance acquièrent une valeur heuristique. Ces écarts révèlent les limites structurelles de nos descriptions savantes et rendent visibles les choix implicites qui orientent l’enseignement et l’interprétation des textes anciens.
Une attention particulière est portée au décalage entre l’alignement éthique des modèles contemporains et les systèmes de valeurs antiques, envisagé non comme un simple biais technique, mais comme un révélateur des mécanismes d’anachronisme et de normalisation à l’œuvre dans toute médiation herméneutique. Dans cette perspective, expérimenter le classique ne signifie pas le moderniser, mais soumettre le texte à des contraintes nouvelles afin d’en éprouver la résistance. L’IA ne fournit pas des réponses, mais produit des problèmes, contribuant ainsi à une didactique critique et réflexive des études classiques.

Présidence : Laura CACHEIRO QUINTAS (ERIAC)

10h30-11h : Valentin DECLOQUEMENT (Université Lumière Lyon 2)PaideIA : pourquoi et comment générer des textes en grec ancien avec Mistral AI ?

Les modèles standards d’IA génératives peinent à générer des textes en grec ancien qui soient de bonne qualité, bien que de nets progrès aient été observés au cours de la dernière année, notamment marquée par le lancement de ChatGPT-5 en août 2025. Un grand modèle de langage (LLM) capable d’imiter la langue des auteurs grecs de l’Antiquité pourrait avoir des retombées intéressantes non seulement sur le plan pédagogique (exercices d’assouplissement, méthodes actives…), mais aussi pour la recherche littéraire (réécriture, stylométrie, traductologie…). Nous présenterons ici deux protocoles expérimentaux qui ont permis d’obtenir des résultats prometteurs, à partir d’une méthode inspirée du réglage fin (fine-tuning) : « enfermer » des agents conversationnels dans un monde culturel et linguistique limité à quelques auteurs de référence.
La première expérimentation est initialement destinée à exploiter les LLM pour enrichir notre compréhension de la rhétorique grecque et de ses structures discursives. À partir des outils proposés par Mistral, modèle d’IA française et open-source, la démarche consiste à implémenter dans le prompt système d’agents conversationnels les consignes que les rhéteurs et sophistes donnaient à leurs élèves. Ces agents sont ensuite amenés à générer des textes bilingues, en français et en grec ancien, modelés sur les exercices préliminaires à la rhétorique (progymnasmata) qui se sont pratiqués de l’époque hellénistique à la période tardo-antique. Après plusieurs phases de tests et d’affinage, ces agents ont fini par utiliser une langue grecque qui, bien qu’imparfaite, atteint déjà un bon niveau tant pour le choix du lexique (usages atticistes) qu’au niveau morphologique et syntaxique (emploi de l’optatif oblique).
Une deuxième expérimentation a consisté à implémenter le corpus des romans grecs dans la bibliothèque d’un autre agent conversationnel. Ce dernier s’est rendu capable de générer de petits récits à la manière des romanciers des Ier–IIIe siècles et, surtout, de réécrire le même texte en imitant les caractéristiques stylistiques de Longus, par exemple, opposées aux codes d’Héliodore. Sa capacité à commenter ses propres choix et à caractériser chacune des figures de style qu’il emploie en fait un outil particulièrement intéressant pour l’étude de la prose grecque. Comme le révèlent ces deux exemples, pour qu’un LLM manie le grec, il ne faut pas s’en tenir à une approche strictement grammaticale, lexicologique et morphologique. C’est un contexte sociolinguistique et culturel plus large qu’il faut implémenter dans les jeux de données et remobiliser manuellement dans les prompts – d’où l’importance d’une solide maîtrise disciplinaire pour avoir recours à de tels outils.

11h-11h30 : Antje-Marianne KOLDE (Haute Ecole Pédagogique Vaud) et Micha HERSCH (Haute Ecole Pédagogique Vaud) – Écrire comme Cicéron ?

Selon le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECR 2001) et son volume complémentaire (2021), tout enseignement/apprentissage d’une langue vise son utilisation dans le cadre d’une activité langagière communicative, qu’il s’agisse de réception, de production ou de médiation, à l’écrit, à l’oral ou en interaction. Est-ce également vrai pour les langues que le CECR et le volume complémentaire ne mentionnent pas car elles ne servent pas à la communication dans l’Europe actuelle, à savoir les langues dites classiques, le latin et le grec ? De nombreux collègues, surtout universitaires, expérimentent avec un succès certain les activités orales en latin ; pour ce qui est de l’écrit, alors que la réception est toujours l’activité principale, généralement sous la forme de traduction, la production n’est que rarement pratiquée. Comment s’y prendre ? Et comment gérer le risque de pidginisation ? C’est à ces deux questions que le Classificateur de cicéronianité développé à la HEP Vaud et qui indique la proximité du style d’un texte avec celui d’un discours de Cicéron tente de répondre. Après un rapide aperçu de la genèse de cette IA non générative, nous évoquerons ses aspects techniques et pédagogiques avant d’analyser son rôle dans quelques activités menées avec des élèves. Les retours des enseignant-es et des élèves indiquent qu’un tel outil peut, par exemple, aider à l’acquisition des idiomes latins. Il offre ainsi une piste pour pratiquer la production langagière latine et illustre l’intérêt des petites IA peu gourmandes en ressources pour l’apprentissage des langues anciennes. Pour finir, nous discuterons de certains enjeux liés à l’usage de cette IA, notamment autour de la délégation et de la performativité, qui peuvent également être abordés avec les élèves et qui se retrouvent dans l’usage de la plupart des systèmes d’intelligence artificielle.

11h30-12h00 : Tony GHEERAERT (CEREdI/CEEN) – Gemini m’a menti. IA, valeur travail et contradictions du capitalisme

Le récit techno-économique dominant attribue à l’intelligence  artificielle (IA) la capacité de générer d’immenses profits «  naturellement » et à faible coût, en occultant ses fondements matériels.  Une relecture marxiste – en particulier la distinction entre capital  constant et capital variable (Marx, Le Capital, livre I, ch.  VIII) – permet de démystifier cette vision. L’argument central de cet  article est que l’IA contemporaine repose (1) sur une accumulation sans  précédent de « travail mort » (données, modèles, infrastructures) qui ne  crée pas en soi de nouvelle valeur, (2) sur l’exploitation diffuse mais  massive de « travail vivant » (annotation, modération, interventions  des usagers), et (3) sur une dynamique spéculative d’investissements  gigantesques soutenus par des profits largement anticipés mais encore  incertains. Cette analyse entend montrer que loin d’abolir la loi de la  valeur-travail, l’essor de l’IA la reconfigure en profondeur, jusqu’à  faire émerger la possibilité d’une crise sectorielle de surproduction et  de profitabilité, symptôme des contradictions du “capitalisme tardif”.

12h00-12h30 : Discussion

12h30-14h : Pause déjeuner

Présidence : Anne VIAL-LOGEAY (ERIAC)

14h-14h30 : Sophie ROBERT (Sorbonne Université) Critique textuelle et approches quantitatives : de la statistique à la linguistique computationnelle

La question de l’utilisation d’approches mathématiques et statistiques pour aider à comprendre et caractériser la transmission des textes anciens est attestée dès la fin du 19e siècle. Par exemple, des auteurs tels que Dom Quentin, Dom Froger, Colwell ou Wisse ont pu théoriser l’utilité d’approches fondées sur des méthodes quantitatives pour constituer des groupes de textes et définir des « textes types ». Très récemment, le développement de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique, notamment des réseaux de neurones, couplé à l’explosion de la puissance de calcul, a pu à la fois permettre de mettre en œuvre les méthodes proposées par ces auteurs à grande échelle, ainsi que de développer de nouvelles méthodes pour la critique textuelle.
Dans le cadre de la Journée d’Études du Master en Humanités Numériques, cet exposé vise à dresser un panorama des méthodes statistiques et de leurs diverses applications à la critique textuelle au cours des 20e et 21e siècles, en présentant à la fois les approches purement manuelles et les avancées très récentes en linguistique computationnelle. Nous terminerons l’exposé par l’étude d’un cas pratique réalisé à Sorbonne Université, qui consiste à utiliser des méthodes de classification pour déterminer les types de textes de la tradition textuelle de l’Évangile de Jean dans ses versions latines.

14h30-15h : Agustin DEI (Sorbonne Université)De la linguistique computationnelle à la philologie ancienne : méthodes et applications

Cette présentation propose une introduction aux domaines de la Linguistique computationnelle et du Traitement Automatique de Langues en retraçant son évolution et ses perspectives actuelles, nous examinerons le passage des approches symboliques aux approches statistiques dans la deuxième moitié du XXe siècle et le rôle central des données annotées dans le développement et l’évaluation des modèles linguistiques. Enfin, nous présenterons le projet Emergence Sorbonne Université 2025, SenecAI, comme une étude de cas d’application des méthodes propres à la Linguistique computationnelle dans la philologie ancienne.

15h00-15h30 : Adrien BRESSON (Université Jean Monnet Saint-Etienne) – Traduire le latin à l’aide de l’IA générative: évaluation, possibilités et méthodes de recherche

L’objet de cette communication est de présenter les enjeux du programme de recherche dont je suis responsable et qui est financé par l’IXXI (Institut Rhônalpin des systèmes complexes). Il s’agit d’élaborer une typologie des capacités associées à la traduction par plusieurs IA génératives, en partant de la traduction du latin, afin d’observer les avantages et les inconvénients des différentes IA. Le projet s’appuie donc sur l’élaboration d’une méthodologie, qui doit également prendre en compte la dimension évolutive des IA et les biais qui leur sont attachés. À terme, il s’agit de comprendre si les IA génératives peuvent être un outil utile pour le chercheur mais également si les conclusions formulées à partir d’une langue ancienne peuvent être également observées pour la traduction de langues vivantes.

15h30- 16h : Discussion

Présidence : Anne GROUTEL (ERIAC)

16h15-17h : Marcello VITALI-ROSATI (Université de Montréal/CEEN Rouen)Y a-t-il une différence entre faire de la recherche et acheter un McDouble 🍔🍔 ? Le cas des variations dans l’Anthologie Palatine

17h-17h30 : Discussion et Salutations


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
vrevello (9 février 2026). Journée d’étude “L’Antiquité à l’ère de l’IA : Philologie, Traduction et Modèles Génératifs” Master Humanités Numériques . Consulté le 13 mars 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/15neq


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